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2020-02-15

Semantic Internet: Trends, Facts, Futures, Verification

[Draft] [Concept] [Prototype]

Semantic Internet (former known as Semantic Web, see also RDF) has the possibility to record different semantic trends occurring at different sources with a certain frequency inside the in principle accessible to the public internet.
Day after day, month after month, semantic contexts are published on the Internet. area23 semantic web filters all semantic statements that occur with a certain frequency from different sources. Furthermore, not all trends and semantically significant events are more relevant for most semantic miners.

With area23 semantic web you can filter by region, topic categories, relevance from different sources and subsequent complexity.

A filter for a region can be set similiar to Google Trends, e.g. for United States or for Germany, etc.

Basic main categories are:

  • politics (Brexit, Sinn Féin, Thüringen, ...)
  • sports  (soccer, american football events, ...)
  • entertainement (music, cinema, tv, ...)
  • technology
  • business (stock markets, trading, bonds, central bank news, different economic indictors)
  • health
  • lifestyle (eating, drinking, other events)
  • housing (appartments, flat, hotel, camping / caravan sites, vacation rentals, accommodations, e.g.: Airbnb, Wimdu)
  • infrastructure (traffic reports, flights & airports occupancy, train connections, ships & ferries connections)
  • weather (including unexpected temperatures / weather effects, like ice, heavy rain, storm, dry periods plus enviroment disasters, like hurricanes, floodings, earthquakes, volcanic eruptions)
  • and many more
Once you created your filter enviroment, you can start collecting & recording semantic events.

After some time, collected semantic events will appear, e.g.: 'coronavirus'

In that example, 'coronavirus' the most common and reliable semantic logical statements are shown (extracted from different internet sites / ressources), e.g.: number of infections, behavior to stay healty, flights canceled to / from China, stock market risk for China in the next year.

Every statement extracted from the data pool that directly makes a statement or an assumption regarding matters other than the corona virus is now checked with other data sources as to whether the statement actually has a formal fuzzy truth content. So in that (our) example, the flight connections from and to China will be verified immediately as a result. Chinese economic data and the change behavior of futures in Hang Seng, which changed in the period since the outbreak of the coronavirus, will be checked too.

Warning, formally epistemologically an extracted statement is not necessarily true, even if 15 different articles from different countries in different languages in the web claim: "Corona virus has negative effects on the current Chinese fiscal year 2020." and if the outlook for futures in Hang Seng and the economic data have deteriorated in the same period.


to be continued...



Links about semantic web and similar topics:
https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Semantic_MediaWiki
https://www.opensemanticdata.org/
http://jena.apache.org/
https://www.nngroup.com/articles/user-need-statements/

2020-02-07

EPU Personenbetreuer in Vorarlberg & weiter stark (aber nicht mehr wachsend)

Im Jahr 2014 befasste ich mich rein privater Natur mit dem Wachstum / Entwicklung / Überhitzung der veschiedenen Wirtschaftssektoren, Sparten, Branchen, Fachgruppen, Berufsgruppen und sonstige kurzfristingen Trends und langfristiger Entwicklungen in den Bereichen Arbeit und Wirtschaft anhand des ganz konkreten Beispiels der Berufsgruppe Selbstständige Personenbetreuer.

Ich verfasste folgenden sehr kurzen Artikel auf meinem Blog hier dann dazu. Der Grund für gerade diese Berufsgruppe für jene Fallstudie war nicht etwa ein sozialer Hintergrund (z.B. arme ausgebeutete Scheinselbstständige im untersten Einkommenssegement)  oder ein rassistisches Motiv (es handelt sich bei Mitgliederinnen dieser Berufsgruppe vornehmlich um weibliche der Volksgruppe der Slawen zugehörige osteuropäische EU-Bürgerinnen), sondern ganz simpel und einfach die Tatsache, dass es in Österreich aufgrund der demographischen Entwicklungen in diesem Marktbereich sehr leicht einschätzen lässt, welche Nachfrage es durch immer mehr pflegebedürftige Pensionistinnen gibt und gleichzeitig welcher  Angebotsbedarf an Personenberteuerinnen (Pool an Betreuerinnen) dazu sich korrespondieren entwickelt.

Bis Anfang Jänner 2019 stiegen Angebot und Nachfrage in der Pflegebetreuung relativ konstant an (eine immer größer wachsende Anzahl von Pfelgebedürftigen mit immer exklusiveren Bedürfnissen stand korrelierend ein stetig wachsendes Angebot an Pflegeleistungen und immer mehr Betreuerinnen gegenüber).
Im fortschreitenden Jahr 2019 stagnierte allerdings die Angebotsseite deutlich zum 1. Mal seit Jahren und es gab kein sichtbares signifikantes Wachstum bei der Anzahl der sich anbietenden Personenbetreuerinnen.

Seit Anfang 2020 schrumpfte bereits die Angebotsseite sichbar. (sprich eine signifikante geringere Anzahl an vorhandenen selbstständigen Personenbetreuerinnen offerierte eindeutig nicht mehr derart manngfaltige Liestungsangebote, sondern viel mehr ein günstiges Standard-All-In Paket / Dienstleistung).


https://firmen.wko.at/Web/Ergebnis.aspx?StandortID=137&StandortName=Eisenstadt-Umgebung&Branche=45014&BranchenName=selbst%C3%A4ndige%20Personenbetreuer&CategoryID=0#


https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Ajp8yYU5yBOBdEtMOUUxUHoyLWRQLW9GUUN5M3liSkE&usp=sharing